El análisis del forraje es esencial para desarrollar una ración equilibrada, y la toma correcta de la muestra a ser analizada permitirá a los productores obtener un óptimo resultado.
Al recolectar una muestra de ensilado para análisis de la materia seca (DM) o análisis de laboratorio, el objetivo es obtener una muestra representativa de todo el ensilado que se va a suministrar como alimento. El ensilado puede variar considerablemente; por ejemplo, puede haber una desviación del 55 por ciento en la MS a través de las regiones de los silos tipo búnker de ensilado de maíz (consulte la Tabla 1).
Sin embargo, al tomar las muestras correctamente la MS puede ser bastante consistente y verdaderamente representativa del ensilado que se da como alimento. La mejor manera de recolectar una muestra para análisis es tomar submuestras del montón del alimento que se ha sacado de todo el silo, empujado a un montón central y mezclado con una cuchara de cargador o en un carro mezclador. Use buenas prácticas de seguridad en el ensilado durante la obtención de muestras: siempre tome muestras e inspeccione usando una cuchara de cargador y nunca se pare demasiado cerca de la cara del ensilado.
Luego, camine alrededor de ese montón, recolectando forraje de al menos 10 lugares. Coloque el forraje en un balde y mezcle nuevamente. Finalmente, divida el montón de forraje en cuatro cuadrantes trazando líneas en el montón de forraje con el dedo. Saque una submuestra de cada cuadrante, asegúrese de no sacudirla y de coger todas las partículas finas, y envíe esta muestra para su análisis.
La obtención de una muestra precisa proporcionará un análisis preciso y oportuno para hacer los ajustes en las raciones, lo que permite a los productores maximizar la producción y minimizar los gastos de alimentación.
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Tabla 1. Variaciones entre regiones (tercios superior, medio e inferior) en MS y fibra de detergente neutro (FDN) en 9 silos búnker de henilaje y 11 de ensilado maíz.
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HENILAJE |
ENSILADO DE MAÍZ |
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MS |
FDN |
MS |
FDN |
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Desviación promedia, % |
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Desviación media, % |
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Desviación mínima, % |
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Desviación máxima |
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